云知声亮相2025玄铁RISC

  发布时间:2026-07-10 13:31:33   作者:玩站小弟   我要评论
近日,以“开放·连接”为主题的2025玄铁RISC-V生态大会在北京召开。全球行业专家、技术领袖、企业决策者以及RISC-V资深工程师汇聚一堂,共同探讨技术革新与未来趋势。作为玄铁的重要合作伙伴,云知 。

近日,云知以“开放·连接”为主题的声亮2025玄铁RISC-V生态大会在北京召开。全球行业专家、相玄技术领袖、云知企业决策者以及RISC-V资深工程师汇聚一堂,声亮共同探讨技术革新与未来趋势。相玄作为玄铁的云知重要合作伙伴,云知声联合创始人、声亮副总裁李霄寒受邀出席此次活动。相玄

云知声是云知国内具备全栈式AI技术能力的硬核科技企业,不仅在智能语音交互领域取得了显著成就,声亮更在芯片研发与应用方面展现出硬核实力。相玄公司以“云端芯一体化”为战略,云知围绕认知、声亮感知、相玄表达三大功能核心,打造了多款高性价比、高集成度的边缘侧AI语音芯片,广泛应用于智慧家居、车载交互等场景。从让家电“听得懂人话”到为汽车装上“离线大脑”,云知声正逐步构建起一个以“语音芯”为核心驱动力的智慧物联生态。

PART 1十年造芯:从语音破局到全栈进化

在AIoT时代,随着物联网设备的爆发式增长,海量终端需要在边缘侧快速处理数据,同时借助云端的强大计算能力,实现智慧化功能。这种端云协同的需求催生了对高性能、低功耗AI芯片的迫切需求。2014年,当大多数企业还在聚焦于语音算法开发时,云知声敏锐地洞察到行业的未来趋势,选择了一条“硬核”赛道——自主研发AI芯片。

2015年,基于对物联网场景与趋势的深入思考,云知声以“软硬一体”为核心理念,率先启动了uDSP处理器与DeepNet IP技术的研发。2018年,云知声发布了首款AI语音芯片“雨燕”,成为行业内首个实现量产落地的语音AI芯片企业,推动了智慧家居语音交互的普及。2019年,“蜂鸟”芯片发布,专为满足不同场景需求的智慧家居而设计。此后,云知声又陆续推出了十余款蜂鸟系列解决方案,进一步扩大了芯片产品可适配的物联网设备范围。

2022年,在云知声全栈式AI技术的加持下,业界首款车规级语音AI专用芯片“雪豹”在客户量产车型上落地出货,加速推动了我国汽车产业智慧化进程。

PART 2技术硬核:云端芯协同,定义AIoT芯片新标准

云知声AI芯片的核心竞争力在于其创新的技术架构,其中包括DeepNet IP技术、uDSP处理器以及多模态交互能力。通过完全自主研发的深度神经网络加速方案,云知声的芯片方案实现了语音识别、理解、合成所需的深度学习计算加速,实现三个“关键能力”,打造面向物联网AI的入口级解决方案:

首先是感知能力,能知道用户在说什么;其次是表达能力,能够通过语音合成、图像或其他形象化方式,将内容和信息传递给用户;最后是思考能力,能够进行深入的用户意图理解,并结合多终端信息融合和决策、知识图谱以及云端能力,将用户需要的内容和信息通过恰当的渠道反馈给用户。

PART 3场景突围:从家居到座舱的“智慧芯”赋能

凭借卓越的技术优势,云知声AI芯片正在智慧家居和智慧座舱领域实现全面突破,展现出强大潜力。

在智慧家居领域,云知声的物联网语音AI芯片集成边缘AI计算、IoT以及安全功能,具备低成本、高算力、高集成度的优势,率先实现了AI芯片在家用领域的规模化落地。通过与美的、格力、TCL等一线家电企业深度合作,云知声为智慧家居行业注入了新活力。其中,云知声与TCL空调的多次合作成果尤为突出。2024年12月,TCL发布了重磅新品——小蓝翼C7新风空调,这款空调搭载了云知声的智能语音技术和“蜂鸟”系列芯片模组,在智能语音功能上实现了重大升级,新增离线自由说、多语言识别和声纹识别三大创新功能,极大地提升了用户体验。蜂鸟系列芯片的赋能案例远不止于此。截至目前,该系列芯片已累计赋能近700品类家居设备,覆盖多种日常生活场景,保持着市场占有率的领先地位。

在智慧座舱领域,云知声的车规级全栈式语音AI芯片通过AEC-Q100认证,具备全离线AI功能,支持离线语音搜索、语音唤醒、声源定位和多音区识别。其语音深度学习处理速度提升64倍,释放主控算力资源近40%。在吉利博越L和星瑞项目上,“雪豹”芯片提供了多音区技术、降噪技术、蓝牙通话降噪技术、离线唤醒和离线识别等技术服务,为用户带来更加智能、安全、便捷的驾驶体验。

云知声的十年造芯路,见证了中国AIoT产业的蜕变。2023年5月,云知声发布了自研的千亿参数大模型——山海大模型,正式宣告迈入AGI新范式的大门。基于此,云知声将AI语音芯片与山海大模型深度融合,为智能终端设备在高效推理、多模态处理、能效优化、端云协同等领域带来了强大赋能。

随着AI技术的广泛应用与深入发展,人机交互的智能化场景不断拓展。在此背景下,云知声将继续深耕AIoT领域,推动AI语音芯片技术的创新与应用,不断深化芯片与大模型的融合,助力智能终端产业迈向更高层次。

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